Matplotlib散点图我们可以使用pyplot中的scatter()方法来绘制散点图。scatter()方法语法格式如下：matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs)参数说明：x，y：长度相同的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。s：点的大小，默认20，也可以是个数
Matplotlib绘制多图我们可以使用pyplot中的subplot()和subplots()方法来绘制多个子图。subplot()方法在绘图时需要指定位置，subplots()方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的ax即可。subplotsubplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)以上函数将整个绘图区域分成nrows行和ncols列，然后从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号1...N，左上的子区域的编号为1、右下的区域编号为N，编号可以通过参数in
Matplotlib绘制多图我们可以使用pyplot中的subplot()和subplots()方法来绘制多个子图。subplot()方法在绘图时需要指定位置，subplots()方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的ax即可。subplotsubplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)以上函数将整个绘图区域分成nrows行和ncols列，然后从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号1...N，左上的子区域的编号为1、右下的区域编号为N，编号可以通过参数in
Matplotlib网格线我们可以使用pyplot中的grid()方法来设置图表中的网格线。grid()方法语法格式如下：matplotlib.pyplot.grid(b=None,which='major',axis='both',)参数说明：b：可选，默认为None，可以设置布尔值，true为显示网格线，false为不显示，如果设置**kwargs参数，则值为true。which：可选，可选值有'major'、'minor'和'both'，默认为'major'，表示应用更改的网格线。axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取'both'（默认），'x'或'y'，分别表示两个方向，x
Matplotlib网格线我们可以使用pyplot中的grid()方法来设置图表中的网格线。grid()方法语法格式如下：matplotlib.pyplot.grid(b=None,which='major',axis='both',)参数说明：b：可选，默认为None，可以设置布尔值，true为显示网格线，false为不显示，如果设置**kwargs参数，则值为true。which：可选，可选值有'major'、'minor'和'both'，默认为'major'，表示应用更改的网格线。axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取'both'（默认），'x'或'y'，分别表示两个方向，x
Matplotlib轴标签和标题我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置x轴和y轴的标签。实例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4])y=np.array([1,4,9,16])plt.plot(x,y)plt.xlabel("x-label")plt.ylabel("y-label")plt.show()显示结果如下：标题我们可以使用title()方法来设置标题。实例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4
Matplotlib轴标签和标题我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置x轴和y轴的标签。实例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4])y=np.array([1,4,9,16])plt.plot(x,y)plt.xlabel("x-label")plt.ylabel("y-label")plt.show()显示结果如下：标题我们可以使用title()方法来设置标题。实例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4
Matplotlib绘图线绘图过程如果我们自定义线的样式，包括线的类型、颜色和大小等。线的类型线的类型可以使用linestyle参数来定义，简写为ls。类型简写说明'solid'(默认)'-'实线'dotted'':'点虚线'dashed''--'破折线'dashdot''-.'点划线'None'''或''不画线实例importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpypoints=np.array([6,2,13,10])plt.plot(ypoints,linestyle='dotted')plt.show()显示结果如下：使用简写：实例importmat
Matplotlib绘图线绘图过程如果我们自定义线的样式，包括线的类型、颜色和大小等。线的类型线的类型可以使用linestyle参数来定义，简写为ls。类型简写说明'solid'(默认)'-'实线'dotted'':'点虚线'dashed''--'破折线'dashdot''-.'点划线'None'''或''不画线实例importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpypoints=np.array([6,2,13,10])plt.plot(ypoints,linestyle='dotted')plt.show()显示结果如下：使用简写：实例importmat
Matplotlib绘图标记绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用plot()方法的marker参数来定义。以下实例定义了实心圆标记：实例importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpypoints=np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])plt.plot(ypoints,marker='o')plt.show()显示结果如下：marker可以定义的符号如下：标记符号描述"."点","像素点"o"实心圆"v"下三角"^"上三角"左三角">"右三角"1"下三叉"2"上三叉"3"左三叉"4"右三叉"8"
